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1、负责大规模分布式训练和推理基础架构的设计、开发和优化，支持千卡级别的大规模模型训练；
2、优化长序列处理和超大模型的训练效率，解决训练中的性能瓶颈问题；
3、开发和优化高效的网络通信策略、自定义算子，并实现多样化的模型并行技术；
4、设计和实现高效的模型量化、推理加速和部署方案；
5、构建和维护海量多模态数据的分布式、流式处理管道；
6、设计和实现大模型加密保护机制，确保模型知识产权安全；
7、开发稳定可靠的训练断点恢复系统，提高大规模训练的容错能力；
8、跟踪最新的模型训练和推理技术发展，并将其应用于实际生产环境。 |
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