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1、教育背景：拥有计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域的博士学位；
2、核心需求：精通自然语言处理（NLP）的基础理论与实践，熟练掌握词法分析、句法分析、语义理解、情感分析等相关技术，并具备将NLP应用于实际项目的经验；
3、期望技能：熟悉生产计划与排程（APS）原理及其在工业自动化、智能决策支持系统中的应用，掌握运筹学和优化算法者优先考虑；
4、具备机器学习和深度学习的基础知识，对计算机视觉（CV）有一定了解，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能将其应用于AI平台的新项目对接与开发工作；
5、工作经验：
至少3年以上算法开发经验，且有AI平台对接或开发经历；
若有APS系统实施或优化经验，或在CV、机器学习领域有实际项目落地经验，将优先考虑。
6、技术能力：
熟练掌握Python、C等至少一种编程语言，用于算法设计、模型训练及系统开发；
能够根据业务需求进行模型选择、设计和优化，具有良好的算法实现和代码编写能力。 |
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