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| 1.硕士以上学历，热爱技术，持续学习，敢于挑战难题，期盼为加速AGI降临贡献一份力量； 2.熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的架构和原理，有相关开发经验者优先； 3.熟悉 CUDA并行计算，有 GPU 编程经验者优先； 4.熟悉计算机体系结构，了解高性能计算相关知识者优先； 5.熟悉常用机器学习算法和深度学习模型，有相关项目经验者优先。 1. 持续提升训推框架算力利用率，支撑多模态、强化学习、低位宽和MoE等训练能力 2. 模型-Infra协同设计，联合算法人员设计创新高效的算子和模型结构 3. 面向AI4HPC研究，提供专家知识和基础设施建设 |
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