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1、针对物流领域场景进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于使用深度学习、机器学习、多模态大模型进行图像/视频的分析、诊断、搜索等方面的研究与系统的开发；
2、优化跨模态的信息对齐方法，微调多模态大模型实现面向物流领域监控图片、视频、X光图片的描述、分析与推理。1、研究生及以上学历，2年以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论、深度网络框架体系和算法实现；
2、熟悉 C/C++/Python 编程，熟悉 TensorRT 等加速库；
3、熟悉 PyTorch 或者 Tensorflow，具备深度网络设计、调参和优化经验；
4、熟悉 BLIP2、LLaVA、VisualGLM、Qwen-VL、InternVL 等模型结构及训练方法；
5、具备较强的沟通能力和全局思考能力，具有技术创新精神。 |
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