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"职位描述：
我们正在寻找对人工智能系统底层优化充满热情的实习生加入团队！您将有机会参与到前沿AI加速技术的研究与开发中，在资深工程师的指导下，学习并实践如何为特定硬件平台（如GPU/AI加速卡）设计和优化高性能计算算子（Kernel），直接助力提升深度学习模型的运行效率。
实习职责：
参与算子库开发支持：在导师指导下，协助开发和测试用于深度学习模型的高性能计算算子（Kernel）。
辅助性能分析与优化：学习使用性能分析工具，协助定位模型在特定硬件（如GPU/NPU）上的计算瓶颈。
学习与探索优化技术：探索并尝试应用针对特定硬件架构（如CUDA核心、TensorCore、专用AI指令）的高性能编程和优化技术。
工具链与框架熟悉：熟悉并学习使用团队内部的算子开发工具链、测试框架以及相关的AI框架（如PyTorch,TensorFlow等）接口。
文档与测试：协助编写代码注释、开发文档，并参与算子功能的单元测试和性能测试。
任职要求：
扎实的编程基础：熟练掌握C或Python中的至少一种，具备良好的编程习惯和调试能力。
计算机基础：了解计算机体系结构、操作系统原理、数据结构和算法等基础 |
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