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1.参与顺丰多业务项目下的预测模型的数据分析与模型搭建工作；
2. 熟悉营运各环节（收、转、运、派）的业务数据，对于预测的细化场景可以识别关键问题、分析出有效结论，并且设计解决方案，反哺模型的优化，实现端到端统一建设；
3. 负责构建机器学习、深度学习等模型，并实现生产模型服务的搭建与运维；
4. 构建算法模型效果评价体系，并搭建看板进行效果监控和呈现，助力算法模型持续优化；1.硕士及以上学历，有3年以上数据挖掘项目/算法型落地项目的工作经验者优先；
2.熟悉hive、python、spark的使用和底层原理；
3.熟练使用Flink优先；
4.精通数据分析、数据挖掘相关的技术，如聚类、回归、卡方检验等，能够针对具体业务有效分析和建模；
5.熟悉常用的机器学习、深度学习模型技术的使用，如prophet、lightGBM、RNN、GCN、Transformer等
6.熟悉目前主流大模型的使用优先
7.有全局意识，可以端到端看独立设计解决方案，较强的逻辑分析思维和数据敏感度，主动性好、善于发现问题，洞察力强，且沟通能力良好，工作务实，承压能力强； |
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