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1.针对物流业务场景，利用大数据分析、数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，确保算法的效率和准确性；
2.利用AI、大数据分析、大模型等技术能力，解决企业内部各种低效率高人工成本场景类问题；
3.参与全链路数据开发，包括数据采集、日志解析、数据同步、数据清洗、数据模型设计、离线/实时开发、数据服务化、可视化和数据治理等工作；
4.探索大模型技术与现有数据架构融合，实现基于LLM的智能问答、知识图谱构建等创新应用；
5.与业务部门对接，收集需求、分析需求，并跟进方案实施及应用推广，确保数据解决方案和落地效果满足业务需求；
6.进行数据的应用价值研究和分析，提供数据洞察和决策支持，为业务部门提供数据驱动的解决方案。1.统招本科及以上学历，计算机、数学、统计、大数据、人工智能或相关领域专业；
2.具备3年以上大数据、机器学习、数据挖掘及分析或相关领域的工作经验，有实际项目经验者优先；
3.掌握大数据技术栈，熟悉Java/Scala/Python至少一门语言，较强的Python/SQL/ETL开发与调优能力，熟练掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据组件；
4.逻辑清晰，主动进取，对所负责工作有Owner意识，并能自我驱动成长；
5.对新技术和新方法保持好奇与敏感，能快速学习、掌握和应用新技术。
加分项：
● 熟悉大模型技术栈（如LangChain/LlamaIndex），有大模型微调经验（LoRA/P-Tuning等参数高效微调）
● 有海量数据场景下的模型性能调优经验
● 熟悉图数据库、向量数据库 |
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