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1、跟踪前沿技术进展，负责机器人大模型(VLA)和数字孪生技术能力建设；
2、负责物流机器人方向技术路线制定、技术方案设计与评审、业务应用落地；
3、指导并培养算法工程师团队，提升算法团队技术能力；1、人工智能、模式识别或计算机专业的硕士或者博士；
2、数学基础扎实，熟悉概率统计和机器学习相关的理论体系；
3、具备较为广泛的深度神经网络设计、调参和优化经验，掌握垂域大模型调优最佳实践；
4、对VLA所涉及的主流算法有深入理解和实际项目经验；
5、具备大模型Post Training算法方案和数据构造经验；
6、熟悉机器人训练仿真环境软件，具有从仿真环境到物理环境迁移项目经验；
7、出色的统筹协调能力与个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观；
8、在顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先考虑。 |
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