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职责描述
负责大语言模型（LLM）或多模态大模型的研发、优化及落地应用，包括但不限于模型架构设计、预训练、微调、推理加速等。
探索大模型的前沿技术（如RLHF、MoE、长上下文处理、Agent框架等），提升模型在特定场景（搜索、对话、代码生成等）的性能。
针对业务需求，设计高效的Prompt工程、模型微调或蒸馏方案，解决实际场景中的效果与效率问题。
参与大模型相关基础设施的建设，如分布式训练框架、高性能推理引擎、数据 pipeline 等。
跟踪学术界与工业界最新进展，推动技术创新和专利/论文产出。
任职要求
任职要求：
1. 计算机、人工智能、信号处理等相关专业。
2. 精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架训练。
3. 深入理解语音+NLP技术、Transformer架构及大模型预训练/微调流程。
4. 具备多模态算法经验（如语音-文本融合），有语音大模型（如LLM-based）或端到端语音交互系统开发经验者优先。
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