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1.主导财务AI应用的整体架构设计与落地实施，涵盖智能财务分析、智能审核、智能预测、智能财务问答、智能财务风险预警等关键系统的 AI 能力集成，优化财务流程，提升效率与精准度;
2.设计基于大模型的财务文档处理方案，包括合同解析、票据识别、合规审查等，构建 RAG（检索增强生成）在财务场景的应用框架，实现非结构化财务文档的高效处理与智能利用;
3.深入研究多模态技术在财务流程中的融合应用，探索创新的端到端处理模式，显著优化处理效率，推动财务智能化发展;
4.攻克财务领域AI应用核心技术点，包括复杂财务规则与大模型推理的融合实现、财务敏感数据隐私保护与脱敏技术等，确保 AI 应用的安全性、合规性与高效性;
5.设计财务专用 Prompt 工程体系，通过精细的提示工程优化，提升 LLM（大语言模型）生成结果的准确性与合规性，使模型输出更贴合财务业务需求；1.计算机科学、人工智能、财务信息化或相关专业本科及以上学历;
2.3年以上AI产品研发经验，至少主导过1个企业级财务AI项目完整落地;
3.熟悉AP/AR/GL等核心财务流程，能精准拆解财务业务需求，输出设计文档;
4.深入理解LLM技术原理，具备金融领域模型微调经验；
5.悉财务知识图谱构建方法，掌握 Neo4j 等图数据库应用，善于挖掘财务数据中的潜在关联与价值;
6.在财务领域人工智能产品创新方面有独特的见解和成功实践经验，对行业发展趋势有敏锐的洞察力，能够提前布局并引领公司产品的技术发展方向。 |
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