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职责描述
1. 负责AI及单机及集群的训练及推理,性能调优，问题查找等；
2. 分析需求难度，选取合适参数量的基座模型及合适的训练方式（LoRA/SFT）和其他参数配置；
3. 将资源标注工程师整理好的训练数据划分训练集、测试集、验收集；
4. 与产品等部门合作，通过优化性能测试结果提升产品竞争力；
5.熟悉或了解生成式模型，如GAN， VAE，Dif fusion model 等，对生成式模型的应用有一定理解
任职要求
1. 硕士及以上学历；
2. 掌握常见的深度学习算法模型，如YOLO系列、SSD、R-CNN系列等
3. 掌握至少一种主流学习框架（TensorFlow/PyTorch）编程架构，熟悉网络模型训练/推理流程
4. 对于大语言模型或生成式模型其中之一有一定的理解；
5.熟练使用大模型训练平台,熟悉大模型调优的原理。
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