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1、数据支持： 协助进行数据抽取、清洗、转换（ETL）和加载工作。
2、基础开发： 在指导下参与大数据平台（如Hive, Spark, Flink等）的脚本编写、任务开发和简单维护。
3、数据处理： 使用SQL或编程语言处理和分析结构化和半结构化数据。
4、文档与协作： 学习并协助编写相关技术文档，与团队成员沟通协作。1、教育背景： 计算机科学、软件工程、数据科学、统计学或相关专业的在读本科生或研究生。
2、编程基础： 至少熟悉一门编程语言（如 Java, Python, Scala）。
3、数据库基础： 了解 SQL 语法，有数据库操作经验者优先。
4、学习能力： 对大数据技术（如Hadoop, Spark, Hive, Flink, Kafka等）有浓厚兴趣，学习能力强，积极主动。
5、逻辑思维： 具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力。
6、沟通协作： 良好的沟通能力和团队协作精神。 |
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