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职责描述
1.基于化工园区及企业端AI产品战略与业务需求规划，参与化工AI技术路线图制定，负责关键技术选型（算法、框架、平台、工具链）、架构设计与演进规划
2.对需求技术进行可行性评估、参与核心AI技术方案的设计、评审与决策。
3.解决AI模型研发、训练、部署、监控（MLOps）中的关键技术难题；关注前沿AI技术在化工领域的应用潜力，推动技术预研与创新落地。
4.对负责的AI研发模块/项目的最终技术交付物（模型、API、系统组件）的质量、性能、时效负责；支持售前及交付团队提供关键技术方案说明。
任职要求
经历要求：
1.理解机器学习、深度学习、数据挖掘等AI核心技术原理及其在工业场景（尤其化工：工艺、设备、安全、质量、能源）的应用逻辑；
2. 熟悉工业AI平台技术栈（数据治理、特征工程、模型开发生命周期、MLOps、云/边缘部署）；
3. 能够与产品、售前、交付等部门无障碍对接及协同，参与过化工行业相关AI能力开发经验优先；
4. 本科学历及以上,3年以上工作经验；
5.深度负责过1-2个工业AI项目（化工领域优先）从技术方案到生产部署的全过程，具备复杂系统研发管理经验；
6.适应出差
关键能力要求：
1、能制定清晰技术愿景，带领团队攻克难关，做出关键技术决策。
2、具备建立高效、规范的AI研发流程、质量保障体系和团队协作机制的能力。
3、精通将复杂业务需求转化为可行、高效、鲁棒的技术架构与实施方案，并能进行严谨的技术评审。
4、能准确评估产品需求的技术可行性、技术风险、资源需求及开发周期。
5、对AI研发中的疑难杂症有敏锐洞察力和有效解决策略。
6、能清晰撰写技术方案文档、架构设计文档，并进行有效技术汇报。
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