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职责描述
负责核心业务系统的设计、开发和优化，确保系统的高可用、高性能和可扩展性。
参与或主导百亿级大规模数据的存储和查询方案设计与实现，包括数据建模、存储选型、索引优化等。
深入理解高并发场景下的业务需求，设计并实现高效的并发处理机制，解决读写压力、数据一致性等挑战。
负责微服务架构的设计、拆分和演进，提升系统整体的灵活性和可维护性。
针对特定业务需求，进行GPU服务器的选型、环境配置、驱动安装与调试，并能部署和优化大模型应用。
参与系统性能瓶颈分析和优化，包括但不限于代码优化、缓存策略、数据库调优等。
撰写高质量的技术文档，推动团队技术分享和知识沉淀。
任职要求
计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。
5年以上后端开发经验，精通Java或Go语言，并有扎实的编程功底和良好的代码风格。
具备丰富的高并发、高可用、高性能分布式系统设计和开发经验，能独立应对复杂的技术挑战。
拥有实际的百亿级别大规模数据存储和查询项目经验，熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、HBase、Redis等）的原理和应用。
熟悉消息队列（如Kafka、RabbitMQ）、缓存（如Redis、Memcached）、搜索引擎（如Elasticsearch）等中间件的原理和实践。
对微服务架构有深入理解和实践经验，熟悉Spring Cloud、Dubbo、Gin、Go-kit等框架。
具备GPU服务器调试、部署和优化大模型的实际经验，熟悉相关工具和技术栈（如CUDA、TensorFlow、PyTorch、Docker、Kubernetes等）。
优秀的系统架构设计能力，能根据业务需求进行合理的技术选型和方案设计。
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